1. Django Rest_Framework
核心思想: 缩减编写api接口的代码
Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架,本质上就是一个内置在django里面的子应用,可以快速的开发REST API接口应用。
在REST framework中,提供了序列化器对象Serializer的定义,可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程,不仅如此,还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。REST framework提供了一个用于测试API接口 的可视化Web界面【可以浏览器直接访问接口,drf的api接口测试页面非常美观】。
中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework
github: https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master
特点
- 提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;
- 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;
- 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;
- 多种身份认证和权限认证方式的支持;[jwt Json web token]
- 内置了限流系统;
- 直观的 API web 界面;【方便我们调试开发api接口】
- 可扩展性,插件丰富
2. 环境安装与配置(在Ubuntu18.04环境)
DRF需要以下依赖:
- Python (2.7, 3.2以上)
- Django (1.10, 1.11, 2.0以上)
DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django)
2.1 安装DRF(使用虚拟环境)
前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境
windows的复制粘贴在linux终端是无效的,在ubuntu终端下粘贴的快捷键是 shift+insert
# mkvirtualenv drfdemo -p python3
# pip install django==2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple
# pip install djangorestframework -i https://pypi.douban.com/simple
# 因为我们需要接下来,需要开发api接口肯定要操作数据,所以安装pymysql
pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple
2.1.1 创建django项目
cd ~/Desktop
django-admin startproject drfdemo
如果退出终端,想再次进入虚拟环境:
moluo@ubuntu:~$ workon
drfdemo
moluo@ubuntu:~$ workon drfdemo
(drfdemo) moluo@ubuntu:~$
使用pycharm打开项目,设置虚拟环境的解析器(把项目解释器改为之前创建的虚拟环境),补充修改项目端口另一种方式,先运行manage.py,之后右上角修改manage.py中的后缀参数。
打开项目运行时,发现manage.py文件中import sys飘红,这个不用管
2.2 注册rest_framework应用
在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
]
接下来就可以使用DRF提供的功能进行api接口开发了。在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口,主要有以下三个步骤:
- 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
- 通过模型类对象进行数据库操作,完成客户端请求的增删查改
- 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)
2.3 体验drf完全简写代码的过程
2.3.0 创建子应用
# 项目根目录下创建子应用,用于展示当前例子。
python manage.py startapp students
2.3.1. 创建模型操作类
子应用的models.py文件中创建模型对象。
from django.db import models
# Create your models here.
class Student(models.Model):
# 表字段声明
# 字段名 = models.数据类型(字段约束)
name = models.CharField(null=False,verbose_name="姓名",max_length=32)
age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
sex = models.BooleanField(default=True, verbose_name="性别")
class_num = models.CharField(max_length=5, verbose_name="班级编号")
description = models.TextField(max_length=1000, verbose_name="个性签名")
# 表信息声明
class Meta:
# 设置数据库中表名
db_table="tb_students"
verbose_name_plural= "学生"
# 模型的操作方法
def __str__(self):
return self.name
为了方便测试,所以我们可以先创建一个数据库。
create database students charset=utf8;
2.3.1.1 执行数据迁移
把students子应用添加到INSTALL_APPS中,注册应用
主引用中__init__.py
设置使用pymysql作为数据库驱动
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
settings.py配置文件中设置链接mysql
DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# },
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': "students",
"HOST": "127.0.0.1",
"PORT": 3306,
"USER": "root",
"PASSWORD":"123",
},
}
pycharm终端下,执行数据迁移。
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
遇到报错:
# 执行数据迁移 python manage.py makemigrations 报错如下:
解决方案:
注释掉 backends/mysql/base.py中的35和36行代码。
# 执行数据迁移发生以下错误:
解决方法:
方法一:
backends/mysql/operations.py146行里面把decode换成encode:
方法二:
backends/mysql/operations.py146行里面if里面添加一行:
query = query.encode()
2.3.2. 创建序列化器
在students应用目录中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。
创建一个StudentModelSerializer用于序列化与反序列化。
from rest_framework import serializers
from .models import Student
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 需要进行数据转换的字段
# 当前转换的模型类相关声明
class Meta:
model = Student
fields = "__all__" # 所有字段
# 验证数据的方法[反序列化: 接受客户端的数据]
# 操作数据库的代码[反序列化: 保存数据的代码(添加和更新)]
# model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类Student参考生成
# fields指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,'__all__'指明包含所有字段
2.3.3. 编写视图
在students应用的views.py中创建视图StudentViewSet,这是一个视图集合。
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet # drf类视图需导入
# from django.views import View # 这是django视图类使用的
from .models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer
# Create your views here.
# django视图有两种:FBV函数视图 和 CBV类视图
# drf中,我们经常使用的是类视图
class StudentAPIView(ModelViewSet):
"""
这里提供了5个api接口,
添加一条数据
修改一条数据
删除一条数据
获取一条数据
获取所有数据
"""
queryset = Student.objects.all() # 要操作的数据
serializer_class = StudentModelSerializer
# queryset指明该视图集在查询数据时使用的查询集
# serializer_class指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器
2.3.4. 定义路由
在students应用的urls.py中定义路由信息。
from django.urls import path
from .views import StudentAPIView
# 路由列表
urlpatterns = [
]
# 使用drf提供的路由类来自动生成路由
from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter() # 可以处理视图的路由器
router.register('stu', StudentAPIView,basename="students") # 向路由器中注册视图集,"stu":浏览器访问的路径,basename:路由别名
urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中
最后把students子应用中的路由文件加载到总路由文件(项目目录下的urls.py)中.
from django.contrib import admin
from django.urls import path,include
# 2.x之后django把url拆分成了两个路由函数
# django.urls.path 专门编写字符串路由
# django.urls.re_path 专门编写正则路由
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('students/', include("students.urls")),
]
2.3.5. 运行测试
运行当前程序(与运行Django一样)
在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/students,可以看到DRF提供的API Web浏览页面:
1)点击链接:”http://127.0.0.1:8000/students/stu/" ,可以访问获取所有数据的接口,呈现如下页面:
2)在页面底下表单部分填写学生信息,可以访问添加新学生的接口,保存学生信息:
3)在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/students/stu/2/,可以访问获取单一学生信息的接口(id为2的学生),呈现如下页面:
4)在页面底部表单中填写学生信息,可以访问修改学生的接口:
点击PUT,返回如下页面信息:
5)点击DELETE按钮,可以访问删除学生的接口:
返回,如下页面: